Сравнение многослойного перцептрона и LSTM сетей для прогнозирования моментов вероятностных распределенийстатья

Работа с статьей


[1] Кузьмин В. Ю. Сравнение многослойного перцептрона и lstm сетей для прогнозирования моментов вероятностных распределений // Обозрение прикладной и промышленной математики. — 2019. — Т. 26, № 2. — С. 168–168. В работе проведено сравнение различных архитектур нейронных сетей в задаче построения прогнозов значений моментов конечных нормальных смесей(математического ожидания,дисперсии,коэффициентов ассиметрии и эксцесса),полученных с помощью аппроксимации методом скользящего разделения смесей.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть