|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Глубокое обучение в задаче удаления артефактов от объектов высокой плотности на КТ изображениях головного мозгастатья
- Авторы: Самойленко Александр, Пимкин Артем, Антипина Наталья, Овечкина Анна, Далечина Александра, Беляев Михаил
- Сборник: Труды 43-ей школы-конференции ИТиС
- Год издания: 2019
- Место издания: Пермь
- Первая страница: 43
- Последняя страница: 52
- Аннотация: Методы по устранению артефактов КТ изображений изучались и развивались более 40 лет [1], со времен первых клинических испытаний компьютерных томографов в 1970-х годах. Проблема остается актуальной и по сей день, поскольку качественные КТ изображения имеют важное клиническое применение. В настоящее время существует множество подходов основанных на использовании сверточных нейронных сетей как для восстановления синограмм с последующим получением изображения с помощью преобразования Радона, так и для непосредственного восстановления изображений. В данной работе предлагается метод, основанный на применении нескольких сверточных нейронных сетей, совмещающий оба подхода.
- Добавил в систему: Антипина Наталья Анатольевна