|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОБОБЩЕННЫХ ПРЕЦЕДЕНТОВ ДЛЯ СЖАТИЯ БОЛЬШИХ ВЫБОРОК ПРИ ОБУЧЕНИИстатья
- Авторы: Рязанов В.В., Виноградов А.П., Лаптин Ю.П.
- Журнал: Машинное обучение и анализ данных
- Том: 1
- Номер: 14
- Год издания: 2015
- Первая страница: 1910
- Последняя страница: 1918
- Аннотация: Анализируется роль внутренне присущих и привнесенных структур данных при построении эффективных алгоритмов распознавания. Исследуется понятие обобщенного прецедента как способа представления устойчивой локальной закономерности в данных и методы снижения размерности задач на основе его использования. Предложены два новых подхода к проблеме, основанные на позиционном представлении и на средних по кластерам элементарных логических закономерностей. Представлены результаты вычислительного эксперимента по сжатию данных в параметрических пространствах для нескольких практических задач.
- Добавил в систему: Рязанов Владимир Васильевич