Валидация международных продуктов оперативного спутникового мониторинга температуры поверхности Черного моря по данным дрифтеров в холодное полугодие 2013-2014 ггстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 21 августа 2017 г.

Работа с статьей


[1] Валидация международных продуктов оперативного спутникового мониторинга температуры поверхности Черного моря по данным дрифтеров в холодное полугодие 2013-2014 гг / Н. В. Михайлова, Т. М. Баянкина, С. В. Мотыжев и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2016. — Т. 13, № 3. — С. 125–135. В работе выполнена валидация восьми международных продуктов оперативного спутникового мониторинга температуры поверхности моря c высоким пространственным разрешением: CMS_L3 (Франция), CNR (Италия), OSTIA (Великобритания), CMC (Канада), DMI (Дания), GAMSSA (Австралия), ODYSSEA (Франция), NOAA (США). Натурные измерения поверхностной температуры Черного моря осуществлялись автоматическими поверхностными свободно дрейфующими буями (дрифтерами) типа Iridium SVP-BTC80RTC/GPS. С целью устранения влияния ошибок, связанных с дневным прогревом поверхности, валидация проводилась по ночным измерениям температуры и в холодное полугодие - с ноября 2013 г. по март 2014 г. Наименьшую погрешность восстановления температуры поверхности Черного моря обеспечивают массивы OSTIA (среднее отклонение -0,14oC, среднеквадратическая ошибка 0,24oC), GAMSSA (среднее отклонение -0,05oC, среднеквадратическая ошибка 0,28oC) и CMC (среднее отклонение 0,06oC, среднеквадратическая ошибка 0,30oC). На точность восстановления температуры поверхности моря влияют как ошибки алгоритма восстановления, так и природные условия. Дистанционное зондирование районов со сложной гидрологической обстановкой (распреснение черноморских вод речными, установление и таяние льда) или аномальными атмосферными условиями (нетипичное вертикальное распределение или количество водяного пара) может сопровождаться значительными ошибками. Эффективность используемых методов идентификации облачности также имеет большое значение. Неполная фильтрация облачных пикселов в отдельных ситуациях ведет к частичной замене поверхностных температур облачными и, как следствие, отрицательному среднему отклонению. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть