Аннотация:Аракелян Арман Эдвардович – координатор программы МВА «Управление взаимодействием бизнеса и государства», факультет государственного управления, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, РФ. E-mail: arakelyanedu@gmail.comSPIN-код РИНЦ: 6064-0610Аннотация. Статья посвящена вопросам равновесия в глобальной экономике и механизмам экономического роста через призму развития экономической науки. Рассматриваются, в частности, важнейшие проблемы людей и модернизации экономик, улучшения общественных и государственных институтов, а также судьба России и мира в целом. Дискуссии по этим проблемам опираются на новые знания о развитии общества, особенности экономической теории и моделирования экономик. Кроме того, внимание уделено актуальным вопросам применения моделей, учитывающих действие объективных экономических законов, в которых аккумулируются знания, необходимые для организации цифровой экономики. Без использования этих моделей важная информация будет недостоверной, ее обработка с помощью информационных технологий на базе эконометрических моделей бессмысленна, а внедрение «экономики данных» превратит цифровую экономику в ускоритель кризиса. Государствам, компаниям и людям важно адаптироваться к реальности, где прогресс невозможен без симбиоза с той экономической наукой, которая с целью изменения цивилизации применит модель по преодолению диспропорциональности мировой экономики. Только достижения экономической кибернетики и современной экономической теории могут предложить модель развития, которая обеспечит необходимую концентрацию ресурсов с учетом разнообразия в специализации отдельных регионов и роли стран в мире. В заключении проанализированы перспективы технологического развития в построении соответствующих экономических отношений по модели стратегического развития на основе достижений мировой и отечественной экономической теории. Ключевые слова. Современная экономическая теория, экономические отношения, классическое политэкономическое наследие, политэкономия глобализации, моделирование экономик в эпоху глобализации, моделирование стратегического развития в цифровой экономике.