Пространственный и статистический анализ на основе регулярно-сеточных моделей с учетом искажений проекции

Самсонов, Т.Е.

Автор: Самсонов Т.Е.
Сборник: Сборник тезисов участников форума «Наука будущего — наука молодых»
Том: 2
Тезисы
Год издания: 2016
Место издания: ООО «Инконсалт К» Казань, Россия
Первая страница: 96
Последняя страница: 98
Аннотация: Регулярно-сеточная (растровая) модель данных активно используется в науках о Земле для представления информации о различных полях — высот земной поверхности, температуры, расстояний, потенциалов и так далее. В тех случаях, когда сетка покрывает значительные территории, ее геометрическая структура неизбежно насыщается искажениями, которые связаны с системой координат и методом расстановки узлов по отношению к Земной поверхности. Так, например, узлы в градусных сетках неравноудалены в тропических и полярных широтах. В метрических же сетках искажения обусловлены уравнениями проекции, которая использована для получения плоских координат. Многие методы обработки сеточных данных исходят из ряда предположений о структуре сетки, таких как физическая равноудаленность узлов в пространстве, одинаковая площадь ячеек, расположение направления на север вдоль ось Y и так далее. Этим требованиям могут удовлетворить лишь небольшие по охвату сетки, ориентированные по сторонам света. Доклад посвящен анализу влияния систем координат и картографической проекции на результаты вычисления показателей и описательных статистик по сеточным данным. Предложен оригинальный метод семплирования данных, позволяющий компенсировать искажения проекций при вычислении производных. Показано, каким образом можно повысить точность вычисления статистик с учетом частных масштабов проекции. Вычисления проиллюстриро- ваны примерами анализа цифровых моделей рельефа.
Добавил в систему: Самсонов Тимофей Евгеньевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ИНХС РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ИНХС РАН

Пространственный и статистический анализ на основе регулярно-сеточных моделей с учетом искажений проекциитезисы доклада

Прикрепленные файлы