Неинвазивное отображение активности локальных нейронных сетей у человека по данным многоканальной регистрации ЭЭГстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 января 2020 г.
Аннотация:Предложен новый экспериментальный подход для изучения структуры и ди¬намики когнитивных процессов, базирующийся на пейсмекерной гипотезе про¬исхождения высокочастотных ритмов ЭЭГ. Для проверки гипотезы разрабо¬тан метод микроструктурного анализа осцилляторной активности мозга, включающий узкополосную частотную фильтрацию потенциалов, связанных с событиями (ERP), вычисление по данным многоканальной ЭЭГ эквивалент¬ных токовых диполей и наложение их на структурные томографические маг¬нитно-резонансные срезы индивидуального мозга. Выделен новый электроэн-цефалографический показатель активности локальных нейронных сетей в виде частотно-селективных гамма- или бета-генераторов, характеризующих¬ся дискретностью их активности во времени и пространстве и отображающих активность пейсмекерньис нейронов в локальных сетях. Частотно-селектив¬ные генераторы реализуют функцию интеграции локальных нейронных сетей в системы за счет синхронизации их активности на общей частоте при ее фазовой привязке к стимулу, а также в результате периодически возникающих вспышек совместной активности многих генераторов, работающих на разных частотах. Карты пространственной локализации эквивалентных диполъных источников активированных частотно-селективных генераторов
выявляют типы взаимодействия локальных фокусов активности и их изменение во времени. При проекции локализованных диполей частотно-селек¬тивных генераторов на анатомические магнитно-резонансные томограммы индивидуального мозга точность картирования активированных участков мозга повышается. Возможности метода микроструктурного анализа осцил-ляторной активности мозга компенсируют недостатки томографических методов, связанные с их низким временным разрешением. Рассматривается продуктивность предлагаемого метода в выявлении активности локальных нейронных сетей мозга человека в рамках направления, ранее заложенного в нейродинамической концепции Е.И. Бойко.
Ключевые слова: частотно-селективный генератор, синхронизация осцилля¬ции, эквивалентный диполь, пейсмекерный нейрон, локальная нейронная сеть, структурная магнитно-резонансная томография