Аннотация:На основе дискретного логистического уравнения проведено моделирование распространения коронавируса COVID-19 во Вьетнаме, Южной Корее, Израиле, Чехии, Португалии, Германии, Франции, Швеции, Японии, России и Российских регионах. Для каждой из стран определены параметры: показатели роста численности инфицированных коронавирусом COVID-19, емкости системы (максимальное число жителей страны, которые потенциально могли бы быть инфицированы). Для каждой из стран были спрогнозированы времена пиков эпидемии, численность на пике и в конце эпидемии, прирост численности инфицированных коронавирусом COVID-19 на протяжении эпидемии, сроки окончания эпидемии. Фактические данные и результаты прогноза хо-рошо согласуются друг с другом. Были сделаны выводы о связи показателей роста численности с ограничительными мерами, проводимыми во время эпидемии. Практически во всех странах менялись 2 раза значения показателей роста численности инфи-цированных коронавирусом COVID-19 переходя от больших значений к меньшим. Отдельно был сделан прогноз распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в России и Российских регионах. Т.е. рассматривались фактические данные по численности инфицированных коронавирусом COVID-19 в России за вычетом фактических данных числа инфицированных в Московском реги-оне (Москве и Московской области). Определены даты пиков эпидемии в России, тренд которой задает г. Москва и даты пиков эпидемии в Российских регионах. Для Российских регионов рассматриваются 4 сценария развития эпидемии с различными емко-стями. Значение емкости системы, соответствующей фактическим данным по Российским регионам определяется в окрестности пика эпидемии. В зависимости от емкости системы Российские регионы будут проходить пики от 28.04 до 04.05.