Синтез нейро-нечеткой модели кинетики процессов радикальной полимеризациистатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 12 августа 2020 г.
Аннотация:Рассматривается кинетическая схема процессов синтеза полимеров метилметакрилата и стирола методом радикальной полимеризации. Показано, что основное различие в приведенных кинетических схемах наблюдается в последнем этапе реакции и заключается в механизмах обрыва цепи полимера – рекомбинацией для полистирола и диспропорционированием для полиметилметакрилата. Приведены известные математические модели, описывающие кинетическую схему полимеризации метилметакрилата и стирола и отображающие зависимость степени превращения мономера в полимер от времени. Показано, что каждая из представленных моделей содержит большое количество эмпирических констант, размерности которых у разных исследователей отличаются на порядки, что значительно затрудняет использование этих моделей и зачастую приводит к путанице и неправильным результатам имитационного моделирования. Кроме того, некоторые из известных моделей не учитывают явление автоускорения процесса – гель-эффекта, присущего радикальной полимеризации стирола и, в большей степени, метилметакрилата. Таким образом, была обоснована необходимость разработки более простой по своей структуре адекватной математической модели рассматриваемых процессов на основании методов нейро-нечеткого моделирования. В качестве исходных данных при разработке нечеткой модели использовались результаты изучения скорости полимеризации метилметакрилата и стирола в лабораторном реакторе при разных начальных условиях. При помощи адаптивной нейро-нечеткой системы были получены первичные модели типа Такаги-Сугено, обработав которые, получили окончательную нечеткую модель. Точность полученной модели была проверена путем проведения сравнительного анализа результатов имитационного моделирования процесса при разных исходных данных и результатов, полученных на лабораторном реакторе. Показана хорошая сходимость данных и даны рекомендации по использованию модели.