Эволюция Региональной структуры экологической ситуации в России 1990-2008 гг. Часть 1. Методика комплексной оценки экологической ситуации. статья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 26 февраля 2018 г.
Аннотация:В статье предлагается методика комплексной оценки экологического состояния регионов России на основе новых подходов к расчету интегрального индекса антропогенного воздействия на природную среду. Данный индекс адекватно отражает, как структуру антропогенного воздействия (на воздушный бассейн, водные, земельные, лесные ресурсы, аграрное и радиационное воздействие), так и динамику загрязнения природного комплекса в регионах страны за период 1990-2008 гг. В результате было выявлено, что промышленность, которая традиционно ассоциируется с экологическими проблемами регионов, в последние годы стала одним из основных источников снижения воздействия, кроме мест добычи топливных ресурсов. А все конкурентные преимущества столичных, портовых, транзитных регионов реализуются без учета экологического фактора.
Ключевые слова: антропогенное воздействие, промышленное загрязнение, экологические проблемы регионов, комплексная оценка.
Evolution of Regional Structure of Ecological Situation in Russia 1990…2008
The technique of complex estimation of Russia s regions ecological condition on the basis of new approaches to calculation of an integrated index of anthropogenic influence on the natural environment is offered. It is found that the industry, which traditionally associates with environmental problems of regions, became last years one of the basic sources of decrease in influence, except for places of fuel resources mining. But all competitive advantages of capital, port and transit regions are realized without taking into account the ecological factor.
Key words: anthropogenic influence, industrial pollution, environmental problems of regions, complex estimation