Распознавание образов объектов природно-техногенной сферы и оценка их состояния по данным многоспектрального и гиперспектрального аэрокосмического зондированиястатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 22 февраля 2019 г.

Работа с статьей


[1] Распознавание образов объектов природно-техногенной сферы и оценка их состояния по данным многоспектрального и гиперспектрального аэрокосмического зондирования / В. В. Козодеров, В. В. Борзяк, Е. В. Дмитриев, В. Д. Егоров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2009. — Т. 6, № 1. — С. 196–205. Рассматриваются примеры адаптации разработанного ранее алгоритмического и программного обеспечения обработки многоспектральных космических изображений для развития приложений по распознаванию образов объектов почвенно-растительного покрова по данным летных испытаний гиперспектральной аппаратуры. При спектральном разрешении такой аппаратуры в единицы нанометра открываются новые возможности анализа тонкой структуры полученных спектров для решения задач дистанционной нанодиагностики наблюдаемых объектов. Вычислительная процедура распознавания основана на нахождении минимума евклидова расстояния в пространстве образов соответствующих объектов относительно некоторых эталонных объектов, которые выделяются в процессе привязки отдельных элементов гиперспектральных изображений к синхронным данным аэрофотосъемки территории. Проведено сравнение полученных результатов с данными наземных лесотаксационных обследований выбранной территории. Сделан вывод о необходимости сбора уточненных данных о параметрах лесного полога в пределах отдельных выделов для обоснования достоверности полученных результатов.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть