Критерии полноты линейной модели алгоритмов классификации относительно различных семейств решающих правилстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 16 сентября 2020 г.

Работа с статьей


[1] Дьяконов А. Г., Головина А. М. Критерии полноты линейной модели алгоритмов классификации относительно различных семейств решающих правил // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. — 2020. — Т. 490. — С. 67–70. В рамках алгебраического подхода Ю.И. Журавлёва к решению задач классификации рассмотрена линейная модель алгоритмов (оценки принадлежностей к классам получаются с помощью линейных регрессий). Исследована возможность ослабить требование полноты (получение произвольной матрицы оценок) для получения произвольных классификаций фиксированной выборки объектов, используя решающие правила специального вида. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть