Аннотация:Рассмотрена задача прогноза производительности солнечных электростанций (СЭС) и фотоэлектрических установок (ФЭУ). Сделан обзор современных методов прогноза и фактической основы для его проведения. Представлены принятые классификации методов, основу которых образует подход «прямые прогнозы – косвенные прогнозы». В первом случае прогнозируется производительность СЭС или ФЭУ, во втором случае первым этапом является прогноз прихода солнечной радиации с последующим пересчетом в выработку станций. Соответственно, в первом случае большое значение имеют ряды данных о производительности станции в течение длительных периодов в прошлом и применяются в основном статистические методы и методы машинного обучения. Второй подход базируется на численном прогнозе погоды, который обеспечивает, в том числе, прогноз приходящей солнечной радиации. Значительное влияние на выбор методов прогноза оказывает требуемое пространственное и временное разрешение. Последнее определяется принятыми в стране или регионе правилами рынка электроэнергии. Проблема пространственного разрешения прогноза является важной для протяженных по занимаемой площади СЭС, а также при прогнозе производительности сети солнечных станций. Приведены принятые в настоящее время метрики прогнозов, которые позволяют оценить погрешности, а также сравнить результативность различных методов прогнозирования. Показана перспективность разработки вероятностных прогнозов как альтернативы детерминистским подходам, в частности, для более полного удовлетворения требований сетей. Рассмотрены принятые в некоторых странах требования к прогнозу производительности СЭС, штрафные санкции при высокой погрешности прогноза. Рассмотрены примеры финансовых потерь от неточности прогноза на примере СЭС в США и Китае. Обсуждаются требования оптового рынка энергии и мощности РФ, который устанавливает предельно допустимые отклонения от заявленного производства энергии станциями (в том числе СЭС) и штрафы за эти отклонения. Приведены результаты сценарных оценок финансовых потерь генераторов на солнечной энергии в РФ от ошибочных прогнозов производительности.