Создание коллекции МСКТ–изображений и клинических данных при острых нарушениях мозгового кровообращениястатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 1 февраля 2021 г.
Аннотация:Применение методов нейровизуализации является неотъемлемой частью процесса оказания по-мощи больным с острыми нарушениями мозгового кровообращения (ОНМК), при этом золотымстандартом обследования данной категории больных является компьютерная томография (КТ).Значительно расширить возможности анализа КТ-изображений возможно с помощью современ-ных методов машинного обучения, в том числе на основе применения принципов радиомики.Однако, так как использование этих методов требует наличия больших массивов DICOM (DigitalImaging and Communications in Medicine)-изображений, их внедрение в клиническую практику ог-раничено проблемой набора репрезентативных выборок. Кроме того, в настоящее время в от-крытом доступе практически не представлены коллекции, содержащие КТ-изображения больныхc ОНМК, которые были бы пригодны для машинного обучения.Цель В связи с вышесказанным, целью данной работы являлось создание коллекции DICOM-изображе-ний нативной КТ и КТ-ангиографии у пациентов с различными типами ОНМК.Материал и методы Основой для создания коллекции стали истории болезни пациентов, госпитализированных в ре-гиональный сосудистый центр НИИ СП им. Н.В. Склифосовского. Для формирования коллекциииспользовалась разработанная нами ранее специализированная платформа, позволяющая вво-дить клинические данные о случаях ОНМК, прикреплять к каждому случаю DICOM-изображенияпроведенных исследований, а также оконтуривать и тегировать (размечать) 3D-области интереса.Для тегирования был разработан словарь, элементы которого описывают тип патологическогообразования, локализацию и бассейн кровоснабжения.Результаты В ходе работы была сформирована коллекция клинических случаев и изображений, включаю-щая анонимизированную информацию о 220 пациентах, из них 130 — с ишемическим инсуль-том, 40 — с геморрагическим инсультом, а также 50 человек без цереброваскулярной патологии.Клинические данные включали сведения о типе ОНМК, наличии сопутствующих заболеванийи осложнений, длительности госпитализации, способе лечения и исходе. Всего для пациентовбыли введены результаты 370 исследований нативной КТ и 102 исследования КТ-ангиографии.На каждой серии изображений врачом-экспертом были оконтурены и протегированы областиинтереса, соответствующие прямым и косвенным признакам ОНМК.Вывод Сформированная коллекция изображений позволит в последующем применить различные ме-тоды анализа данных и машинного обучения в решении важнейших практических задач, в томчисле диагностики типа ОНМК, оценки объема поражения, прогноза степени неврологическогодефицита.