|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
О вероятностном методе оценки ресурса лопаточного аппарата газотурбинного двигателя при асимметричных циклах нагружениястатья
- Автор: Завойчинская Э.Б.
- Сборник: Наука и технологии. - Материалы XL Всероссийской конференции, посвященной 75-летию Победы
- Глава в коллективной монографии
- Год издания: 2020
- Место издания: РАН Москва
- Первая страница: 76
- Последняя страница: 86
- Аннотация: В этой работе представляется разработанный автором метод оценки ресурса охлаждаемых лопаток газотурбинных двигателей при эксплуатаци-онном нагружении центробежными и аэродинамическими силами, учиты-вающий их вынужденные резонансные колебания. Рассматривается асим-метричный цикл осевого нагружения лопатки постоянной составляющей напряжения, определяемой по известным соотношениям для упругой кон-сольной балки как максимальное значение суммы растягивающего напря-жения от центробежных сил и изгиба от аэродинамических сил в месте их приложения, и амплитудой, определяемой из известного решения задачи изгиба при различных прогибах упругой балки, жестко закрепленной в обод диска без связей. Метод основан на использовании теории масштабно-структурного разрушения, согласно которой стохастический процесс уста-лостного разрушения материала рассматривается на шести масштабно-структурных уровнях, отвечающих разным стадиям эволюции материала по различным физическим механизмам. Для вероятности разрушения опре-деляется иерархическая система определяющих соотношений. Проводится идентификация базовых констант для материалов, не имеющих предела вы-носливости. Строятся кривые усталости по уровням дефектности в обла-стях многоцикловой и гигацикловой усталости. Метод расчета подтвержда-ется сравнением полученных теоретических результатов с известными дан-ными эксплуатации и фрактографических исследований поврежденных ло-паток.
- Добавил в систему: Завойчинская Элеонора Борисовна
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Konferentsiya_MIASS_-_2020.pdf | Konferentsiya_MIASS_-_2020.pdf | 9,8 МБ | 29 сентября 2020 [Elen] |