Аннотация:Работа посвящена оценке применимости методов поиска количественных соотношений «структура – свойство» для прогнозирования противоопухолевой активности. Предлагается подход к прогнозированию активности химических соединений на основе семейства моделей. Описан и успешно применен метод построения моделей прогноза на базе эволюционного отбора фрагментных дескрипторов и классических методов анализа данных: метода опорных векторов c использованием ядер, модифицированного метода k ближайших соседей и метода линейной регрессии. Проведено сравнение методологий согласованного прогнозирования для предсказания активности неизученных соединений по различным множествам распознающих моделей. Даются практические рекомендации по отбору моделей для осуществления согласованного прогноза. Также приведено сравнение результатов, полученных с помощью описанного подхода, с результатами использования системы прогнозирования биологической активности PASS