Аннотация:Цель: определить подходы и выработать методологию подготовки исходных данных для проведения комплексного анализа социально-экономической системы региона. Обсуждение: статья посвящена проблемам сбора статистических данных, характеризующих состояние экономики региона в заданных момент времени, из различных источников. Качественный результат моделирования системы прогнозирования и управления развитием региона может быть достигнут только при наличии подготовленных исходных данных, прошедших специальную обработку и верификацию. Собранные статистические данные зачастую имеют противоречивый характер. Для приведения их в структурированный вид используется, в том числе, опыт и рекомендации Мирового банка, присутствующие в ежегодных отчетах о глобальной конкуренции. Результаты: проведена оценка статистической информации, сформулированы авторские определения «фактор» и «индикатор», численные значения которых предлагается связывать количественными зависимостями регрессионного типа на основе сформированной системы категоризации экономических процессов. Использование метода позволяет получить результаты моделирования наиболее максимально приближенные к реальности.