Аннотация:Введение: в статье рассматриваются вопросы разработки модели (цифрового двойника) процесса перехода социально-экономической системы региона к инновационной стадии развития. Подобная задача является актуальной в условиях необходимости трансформации национальной экономики в цифровую, соответствующую современному общемировому тренду Industry 4.0. Материалы и методы: проведено исследование экономического процесса «Инновационный потенциал региона» как одной из макроэкономических характеристик субъекта Российской Федерации. При исследовании проблемы, поиске и разработке решений использовались методы сравнительного анализа, экономико-математического моделирования (регрессионный анализ, корреляционный анализ, факторный анализ), статистические методы обработки данных. Для автоматизации расчетно-аналитических процедур использовалось специализированное программное приложение авторской разработки. Информационной базой для экономико-математической модели послужили экономически интерпретированные и прокомментированные данные, приведенные к сопоставимому виду. Результаты: осуществлена формализация исследуемого процесса в виде цифрового двойника (экономико-математической модели) функциональность которого позволят дать объективную оценку текущей ситуации и обеспечить возможность разработки прогнозов, на основе выявленных статистических значимых зависимостей, непосредственно оказывающих воздействие на результаты деятельности региональной экономической системы.Обсуждение: скомпонованы числовые показатели (индексы), характеризующие базовые аспекты функционирования исследуемой категории. Расчетно-экспериментальным способом проведено доказательство адекватности разработанной модели на примере региональных образований, входящих в состав Центрального и Северо-Западного федеральных округов. Заключение: результаты работы развивают научные знания в области региональной экономики, что способствует развитию и использованию инновационных методов управления социально-экономической системой региона. Практическое использование полученных результатов позволит более обоснованно подходить к разработке (корректировке) целевых долгосрочных программ и стратегии социально-экономического развития региона.