Аннотация:В работе рассматривается задача подсчета автомобилей в
крупномасштабных системах видеонаблюдения. Применяется подход, основанный на сопровождении автомобилей и генерации событий пересечения траектории их движения с заданным сигнальным отрезком. За счет
распределенности обработки и применения детекции не ко всем кадрам, а
к их разряженному множеству, удается снизить требуемое число вычислительных ресурсов, увеличить производительность и получить алгоритм,
способный качественно работать в реальном времени. Адаптируется и
модифицируется подход, ранее предложенный для отслеживания людей
[1]. Улучшение модуля оценки скорости и уточнение модели движения
позволяют уменьшить частоту детекции в 3 раза. Предложенный алгоритм
может работать при частоте детекции 3 Гц, сохраняя приемлемое качество.