Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 10 февраля 2016 г.
Аннотация:Детально изученные в рамках гуманитарных наук сетевые структуры (сети) характеризуются отсутствием единого центра и связностью; многие сети отличаются также автомодельностью (фрактальностью). Сетевые структуры противопоставляются структурам с единым центром (иерархиям)и структурам, в которых элементы вступают лишь в конкурентные отношения (рыночным структурам и их аналогам). Обращение к биологическим системам показывает многовариантность сетевых структур: сетевая организация функционирует на всех уровнях организации от клеточной до социальной. Можно выделить два подтипа сетей в биосистемах: 1) плоские (без лидеров), характерные для структур из однородных элементов и представляющие собой модульные организмы или по крайней мере имеющие выраженные целостные свойства и 2) объёмные (отчасти иерархические), свойственные структурам, состоящим из элементов, имеющих существенные индивидуальные и/или функциональные (кастовые) различия. Сетевые структуры имеют в своём составе компонент,несущий структурную, адгезивную, интегративную, защитную, коммуникативную и синхронизирующую функции, который, по аналогии с клеточными системами, мы обозначаем как матрикс сетевой структуры. Матрикс имеет материальную (структуры, принадлежащие не отдельным элементам, а целой системе) и нематериальную (социальные нормы, правила поведения элементов)
составляющие. Правила поведения могут быть алгоритмизированы, что позволяет моделировать поведение различных сетевых структур, в особенности нейронных сетей и их искусственных аналогов.