|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Применение методов коллаборативной фильтрации в задаче предсказания эффективности работы популяционных алгоритмов оптимизациистатья
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 23 сентября 2021 г.
- Авторы: Ершов Н.М., Никитина О.П.
- Журнал: Computational nanotechnology
- Том: 8
- Номер: 1
- Год издания: 2021
- Издательство: Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом Юр-ВАК
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 11
- Последняя страница: 25
- DOI: 10.33693/2313-223X-2021-8-1-11-25
- Аннотация: В настоящей работе предлагается подход к решению проблемы выбора наиболее эффективного алгоритма для решения заданной задачи непрерывной оптимизации, основанный на применении методов коллаборативной фильтрации. Описывается прототип программной системы, построенный на базе семейства наиболее популярных популяционных алгоритмов оптимизации и системы тестовых целевых функций для задач непрерывной оптимизации. Рассматривается реализация нескольких методов предсказания эффективности работы заданного алгоритма. Приводятся результаты вычислительных экспериментов и сравнения рассматриваемых методов.
- Добавил в систему: Ершов Николай Михайлович