Разработка нейросетевых методов распространения цвета в видео

Лаврушкин, С.В.; Ватолин, Д.С.

Авторы: Лаврушкин С.В., Ватолин Д.С.
Журнал: Цифровая обработка сигналов
Номер: 3
Год издания: 2020
Первая страница: 25
Последняя страница: 34
Аннотация: Задача создания цветных версий уже существующих черно-белых изображений и видео возникла сразу же после того, как научились снимать и показывать цветные изображения и видео. Процесс добавления и распространения цвета в изображениях и видео в оттенках серого называется колоризацией. И хотя наряду с развитием методов цифровой обработки изображений и видео колоризация также постепенно автоматизируется, для ее осуществления до сих используется много ручного труда. В данной работе рассматривается задача распространения цвета в видео по одному цветному кадру, который может быть получен путем ручной колоризации либо путем применения методов автоматической колоризации изображений. Для решения этой задачи рассмотрено два типа нейросетевых методов: первые основаны на предсказании сепарабельных фильтров, вторые используют оптический поток для распространения цвета между кадрами. Большинство из рассмотренных методов показали высокое качество работы на тестовых выборках с сохранением качества при колоризации на большое количество кадров вперед.
Добавил в систему: Лаврушкин Сергей Валерьевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ИНХС РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ИНХС РАН

Разработка нейросетевых методов распространения цвета в видеостатья

Прикрепленные файлы