КОЛЬЦЕВЫЕ СТРУКТУРЫ НОРИЛЬСКОГО МЕТАЛЛОГЕНИЧЕСКОГО РАЙОНА В НЕЙРОСЕТЕВОМ КЛАСТЕРНОМ АНАЛИЗЕ ПЛОЩАДНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 14 октября 2021 г.
Аннотация:По разработанной авторами методике автоматической экспресс-интерпретации площадных геофизических данных построена комплексная геофизико-математическая модель Норильского металлогенического района, состоящая из пятнадцати уровней иерархии. Создание модели базируется на использовании математического аппарата нечеткой логики - искусственных нейронных сетей без учителя по методу самоорганизующихся карт Кохонена. Обосновано формирование групп кластеров, характеризующих возможные связи между многомерными геофизическими данными, и проанализировано наличие взаимосвязей между ними путем выявления корреляционных зависимостей. Проанализированы различные геофизические трансформанты с применением самоорганизующихся карт Кохонена. Определен ряд входных показателей-репрезентантов своих групп, на основе которых построена геофизико-математическая модель в виде двумерной карты кластеров с использованием инструментария нечеткой логики. Сформированы терминологические множества для каждой группы кластеров, задан вид функций принадлежности ранее неизвестных геологических объектов по новым проинтерпретированным данным.Вычисленные кластеры по результатам исследования отражают северо-западный фрагмент полей базальтового магматизма трапповой формации, в пределах которого выделены две кольцевые структуры. В западной части участка исследований модельная кольцевая структура отражает Болгохтохский шток гранодиоритов. Вторая кольцевая структура - Пясинская, ранее неизвестная, указывает на наличие на большой глубине куполовидного объекта - возможного очага корневых зон интрузий норильского комплекса. Экспериментальное исследование подтвердило адекватность построенной модели и эффективность ее использования с целью экспрессного анализа геофизических данных и принятия решений для геолого-поисковых задач.