|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Разработка алгоритмов для дифференциальной диагностики гистологического типа нейробластомы на основе компьютерного анализа параметров лабораторных и инструментальных исследованийстатья
- Авторы: Ядгаров М.Я., Шаманская Т.В., Качанов Д.Ю., Кайлаш Ч., Ликарь Ю.Н., Матвеев Н.В., Щелыкалина С.П.
- Журнал: Вестник новых медицинских технологий
- Номер: 2
- Год издания: 2021
- Издательство: Тул. гос. ун-т
- Местоположение издательства: Тула
- Первая страница: 97
- Последняя страница: 102
- DOI: 10.24412/1609-2163-2021-2-97-102
- Аннотация: Цель исследования – разработка алгоритмов, позволяющих на основе анализа параметров однофотонной эмиссионной компьютерной томографии, совмещенной с компьютерной томографией, и данных лабораторного контроля делать вывод о возможном гистологическом типе нейробластомы. Материалы и методы. В ходе ретроспективного исследования, включающего 96 пациентов с первичной нейробластомой, был проведен анализ количественных параметров оценки интенсивности накопления радиофармпрепарата метайодбензилгуанидина в опухоли, а также лабораторных параметров: нейроспецифической энолазы, лактатдегидрогеназы и ферритина. По результатам гистологического исследования сформировано 3 группы: 1) пациенты с недифференцированной нейробластомой (N = 54), 2) пациенты с ганглионейробластомой (N = 28) и 3) пациенты с высокодифференцированной ганглионейромой (N = 14). Результаты. Выявлены статистически значимые различия в значениях параметров накопления радиофармпрепарата и уровне нейроспецифической энолазы между всеми исследуемыми группами; в свою очередь, значения медиан параметров лактатдегидрогеназы и ферритина, по результатам анализа, значимо не отличаются. На основании результатов проведенного анализа сделан вывод о высоком качестве как параметров накопления радиофармпрепарата, так и нейроспецифической энолазы в качестве классификаторов для дифференциальной диагностики опухолевого типа. Для значений параметров у каждого опухолевого типа рассчитаны эмпирические плотности вероятности и подобраны уравнения, описывающие их. Кроме того, построены решающие правила с использованием логистической регрессии, и получены сходные высокие значения чувствительности (более 85%) и специфичности (более 75%) разработанных моделей. Заключение. Методика неинвазивного определения гистологического варианта совместно с дополнительными данными может иметь важное клиническое значение для выбора тактики ведения пациентов. Итогом исследования стала разработка и программная реализация алгоритмов неинвазивной дифференциальной диагностики опухолевого типа нейробластомы. Разработанное программное обеспечение зарегистрировано для использования в практической медицине.
- Добавил в систему: Ядгаров Михаил Яковлевич