Аннотация:Продукты на основе экстрактов растений (пищевые добавки, травяные чаи, лекарственные препараты и др.) часто содержат несколько видов растений, что затрудняет процесс установления их состава. Для контроля качества таких объектов предпочтительно использовать метод масс-спектрометрического анализа в сочетании с жидкостной хроматографией. Результат анализа группы образцов представлен в виде трехмерной матрицы (образцы - время удерживания - отношение массы к заряду), где в ячейках указаны интенсивности. Основная проблема - высокая размерность заданного массива, и обычно для ее решения используются различные методы тензорной декомпозиции. В нашей работе параллельный факторный анализ (PARAFAC) применялся как инструмент снижения размерности. Это позволяет разложить существующий трехмерный массив на произведение трех двумерных матриц (счетов и нагрузок). Полученная в результате матрица счетов показывает, как существующие образцы делятся на классы, а матрицы нагрузок дают информацию об основных принципах их разделения и о том, какие особенности характерны для каждой группы растений. Образцы были успешно разделены на 8 групп растений, и результаты были подтверждены с помощью k-средних и HCA. Информация из матриц нагрузок сравнивалась с результатами целевого скрининга. Нагрузки по временам для 1-го и 2-го компонентов PARAFAC, сравнивали с SIM-хроматограммами чистых экстрактов. Разработанный метод HPLC-MS-PARAFAC является потенциально надежным и эффективным инструментом для обработки "сырых" экспериментальных данных, и его дальнейшее развитие может привести к более полной оценке химического состава и контролю качества пищевых добавок и других сложных смесей.
