|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Измерительно-вычислительная система на основе искусственной нейронной сети для оценки параметров атмосферытезисы доклада
- Авторы: Чуличков А.И., Никитин С.В., Боровский А.Н., Постыляков О.В.
- Сборник: Информационные технологии и нанотехнологии – 2021. 2021. С. 022752
- Серия: Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений
- Том: 2
- Тезисы
- Год издания: 2021
- Место издания: Самара
- Первая страница: 1
- Последняя страница: 3
- Номер статьи: 022752
- Аннотация: Хорошо разработаны методы линейной теории измерительно-вычислительных систем, они позволяют получать наиболее точные оценки параметров исследуемого объекта по данным измерений, а также контролировать согласованность используемой математической модели с результатом измерений.В настоящей работе эти методы обобщаются на класс нелинейных оценок, реализуемых с помощью нейронных сетей. Используются выборочные оценки точности редукции измерений и согласия модели с данными. Результаты подхода демонстрируются решением задачи оценки параметров атмосферы по регистрации рассеянного солнечного излучения.
- Добавил в систему: Чуличков Алексей Иванович