|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Оценка эффективности различных методов обработки сигналов внизкочастотной электроразведке с искусственным источникомтезисы доклада
- Авторы: Епишкин Д.В., Яковлев А.Г., Зорин Н.И.
- Сборник: Тезисы докладов VIII Всероссийской школы-семинара по электромагнитным зондированиям Земли имени М.Н. Бердичевского и Л.Л. Ваньяна
- Тезисы
- Год издания: 2021
- Место издания: Москва
- Аннотация: При проведении электроразведочных полевых работ в сильно зашумленных районах важноиспользовать устойчивый к шумам граф обработки. Необходимо понимать, какие процедуры обработкибудут уместны в каждом конкретном случае.В ходе создания систем обработки данных для электроразведочных измерителей НОРД, МЭРИСМАРТ и ИМВП была изучена эффективность отдельных процедур обработки. В данном докладе приводятся результаты тестирования различных процедур обработки и систем обработки в целом. Тестирование было проведено как на синтетических сигналах, так и на полевых экспериментальных данных.В ходе работы над системами обработки электроразведочных сигналов была выработанаследующая концепция. При создании системы обработки сигналов мы должны стараться использовать всю доступную нам априорную информацию. Например, в случае обработки квази-прямоугольных импульсов можно выделить следующие основные особенности сигнала:1) Частотный состав сигнала заранее известен. В сигнале должны присутствовать толькоосновная частота меандра и её нечетные гармоники. Таким образом, для улучшения качестваспектрального анализа мы должны предварительно применять фильтрацию сигнала.Целесообразно использовать фильтр промышленных частот (50 / 60 Гц и кратные частоты),низкочастотный и высокочастотный фильтры2) Антипериодичность сигнала. Данный факт позволяет использовать дифференциальноенакопление в классическом или робастном варианте3) В сигнале не должно присутствовать сильных импульсных явлений. Поэтому, для борьбы симпульсными помехами должна применяться робастная модификация дифференциального накопления, а также в отдельных случаях медианный фильтр4) Форму сигнала можно с хорошей степенью точности описать аналитической формулой, зависящей от небольшого числа параметров. Таким образом, для лучшего шумоподавления можно подбирать эти параметры, и всё, что не укладывается в модель считать шумом и вычитать из наблюдаемого сигналаВ докладе показано, что учет данных особенностей сигнала позволяет сделать эффективную систему обработки
- Добавил в систему: Зорин Никита Игоревич