Аннотация:Популярность и разнообразие искусственных нейронных сетей в самых разных областях применения постоянно растут. Развитие нейронных сетей как в виде программных моделей, так и аппаратных комплексов подчеркивает их актуальность и спектр применимости: начиная от “десятиминутного” кода на Python, нейросетевой машины AlphaZero, интеллектуальных алгоритмов распознавания изображений и речи и заканчивая нейроморфными чипами IBM и Qualcomm и квантовым компьютером D-Wave Systems. Сверхпроводниковая реализация нейронных сетей помимо очевидных преимуществ самой сверхпроводниковой технологии в энергоэффективности и быстродействии позволяет совместить в одном вычислительном блоке как саму нейронную сеть, так и сверхпроводящий квантовый процессор. При этом квантовое ядро комплексной системы может использоваться для обучения нейронной сети методом глобальной оптимизации. Важно заметить, что пример мировых ведущих IT-компаний наглядно демонстрирует ориентированность рынка на сверхпроводниковую элементную базу. Актуальность этой направленности анализируется на фоне исторической ретроспективы.