|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Применение методов машинного обучения для определения функционального состояния фитопланктона природных водоёмовстатья
- Авторы: Хрущев С.С., Плюснина Т.Ю., Червицов Р.Н., Киселева Д.Г., Дрозденко Т.В., Антал Т.К., Ризниченко Г.Ю.
- Сборник: Математическое моделирование в экологии / Материалы Седьмой Национальной научной конференции с международным участием, 9–12 ноября 2021 г
- Год издания: 2021
- Место издания: ФИЦ ПНЦБИ РАН Пущино
- Первая страница: 139
- Последняя страница: 140
- Аннотация: На примере водоёмов Псковской области рассматривается возможность применения методов машинного обучения для автоматического экологического мониторинга водных объектов. Показано, что искусственные нейронные сети и классификатор типа «случайный лес» эффективны для выявления токсического действия тяжёлых металлов по параметрам JIP-теста. Для определения наличия цианобактерий более информативным оказался ниспадающий участок кривой индукции флуоресценции.
- Добавил в систему: Хрущев Сергей Сергеевич