|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Исследование социальной напряженности на основе больших данных электронных социальных сетейстатья
- Авторы: Гребенюк А.А., Максимова А.С., Лэмер Л.Г.
- Журнал: Цифровая социология
- Том: 4
- Номер: 4
- Год издания: 2021
- Издательство: Государственный университет управления
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 1
- Последняя страница: 15
- Аннотация: Целью представленного исследования является разработка методики оценки уровня социальной напряженности по данным электронных социальных сетей. Расчет уровня социальной напряженности по указанной методике осуществляется автоматически с помощью программных средств и требует участия исследователя только на этапе аналитических выводов. Подробно описан подход к идентификации неудовлетворенности населения на уровне простейших действий аккаунтов социальной сети. Обоснована необходимость выделения отдельных сфер общественной жизни для идентификации недовольства населения, выделены и описаны указанные сферы. Разработан показатель, позволяющий рассчитать уровень социальной напряженности в рамках каждой из выделенных сфер общественной жизни, учитывающий уровень негативных сообщений (постов и комментариев) и обсуждаемость каждой темы. Разработан обобщающий показатель уровня социальной напряженности, объединяющий отдельные показатели напряженности по темам. Расчет обобщающего показателя позволяет идентифицировать уровень социальной напряженности в регионе или ином территориальном образовании и отслеживать его динамику в любой перспективе, в том числе ретроспективно. Предлагаемая методика оценки социальной напряженности по данным электронных социальных сетей существенно отличается от существующих социологических и статистических подходов. Ее основное преимущество заключается в минимальном временном лаге между социальной напряженностью, отраженной в социальной сети, и ее идентификацией, что расширяет возможности выявления негативных настроений в обществе и оперативного реагирования на их рост. Другое отличие предлагаемого подхода состоит в возможности многократного повторения расчетов с минимальными, в отличие от социологического метода, затратами дополнительных ресурсов на каждую последующую итерацию расчета величины показателя
- Добавил в систему: Максимова Анастасия Сергеевна