|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Estimation of the state of the cosmic ray flux based on neural networksстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 апреля 2022 г.
- Авторы: Mandrikova B., Dmitriev A.V.
- Журнал: E3S Web of Conferences
- Том: 196
- Год издания: 2020
- Издательство: EDP Sciences
- Местоположение издательства: France
- Номер статьи: 01007
- DOI: 10.1051/e3sconf/202019601007
- Аннотация: eISSN: 2267-1242 An automated method is proposed for assessing the state of the cosmic ray flux on the base of neural networks. The method allows using the data of neutron monitors to determine the state of the cosmic ray flux in accordance with the a priori specified states of the neural network. The paper evaluates the method and presents the results of its application during periods of increased solar activity and magnetic storms. The possibility of realizing the method on-line is demonstrated.
- Добавил в систему: Дмитриев Алексей Владимирович