Аннотация:В докладе представлены результаты проведенного сравнительного анализа наиболее перспективных нейросетевых моделей для анализа медицинских изображений. Апробация каждой из моделей проводилась на выбранной базе данных Mosmed. Сравнение моделей проводилось на основе метрики точности на валидационной выборке.В качестве анализируемых нейросетевых моделей были выбраны следующие: 3D Network, Xception, ResNet50, MobileNetV2, VGG19, VGG16. Проведенные эксперименты позволяют сделать вывод о высокой (больше 90%) эффективности рассмотренных сверточных моделей, дообученных согласно предложенному алгоритму.