|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Сравнительный анализ нейросетевых моделей для диагностики covid-19 по снимкам компьютерной томографии грудной клеткитезисы доклада
- Авторы: Малмыгин Г.А., Попова Н.Н., Григорьева М.А.
- Сборник: Научная конференция «Тихоновские чтения», 25 - 30 октября 2021 г., тезисы докладов
- Тезисы
- Год издания: 2021
- Издательство: ООО "МАКС Пресс"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 82
- Последняя страница: 82
- Аннотация: В докладе представлены результаты проведенного сравнительного анализа наиболее перспективных нейросетевых моделей для анализа медицинских изображений. Апробация каждой из моделей проводилась на выбранной базе данных Mosmed. Сравнение моделей проводилось на основе метрики точности на валидационной выборке.В качестве анализируемых нейросетевых моделей были выбраны следующие: 3D Network, Xception, ResNet50, MobileNetV2, VGG19, VGG16. Проведенные эксперименты позволяют сделать вывод о высокой (больше 90%) эффективности рассмотренных сверточных моделей, дообученных согласно предложенному алгоритму.
- Добавил в систему: Попова Нина Николаевна