|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Пайплайн для графического мониторинга динамики информационного пространства российских социальных сетей в период карантинастатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 апреля 2022 г.
- Авторы: Данилова В.В., Попова С.В., Карпова В.М.
- Журнал: Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены
- Номер: 6
- Год издания: 2021
- Первая страница: 254
- Последняя страница: 295
- Аннотация: Со вспышкой COVID-19 и последующей всеобщей изоляцией социальные сети стали жизненно важным инструментом коммуникации. Внезапный всплеск онлайн-активности повлиял на распространение информации и модели ее потребления. Это повышает актуальность изучения динамики различных тем в социальных сетях и разработки пайплайнов для обработки данных, позволяющих проводить всесторонний анализ информации из социальных сетей во временном измерении. В статье рассматривается понедельная динамика информационного пространства, представленного российским сегментом социальных сетей (русскоязычные Twitter и LiveJournal), в критический период (массовая вспышка COVID-19 и первые правительственные меры). Авторский подход состоит из двух частей: 1) построение временных рядов индикаторов сходства тем путем выявления тех из них, которые связаны с COVID-19, за каждую неделю и измерение вклада пользователей в тематическое пространство, 2) кластеризация активности пользователей и отображение взаимосвязей между ними и темами на дашборде. В статье описывается разработка пайплайна, объясняются принятые решения и приводится тематическое исследование адаптации к мерам борьбы с коронавирусом. Результаты подтверждают, что социальные процессы и общественный ответ на изменения, вызванные пандемией, можно успешно отслеживать в социальных сетях. Более того, тенденции адаптации, выявленные психологическими и социологическими исследованиями, отражены в наших данных, а следовательно, могут изучаться с помощью предлагаемого метода.
- Добавил в систему: Карпова Вера Михайловна
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | 10-Danilova.pdf | 10-Danilova.pdf | 1,7 МБ | 5 января 2022 [VeraKarpova] |