Аннотация:В течение последних десятилетий из-за курса на цифровизацию всех областей жизни значительно возрос интерес к моделированию и созданию интеллектуальных систем. Однако сейчас наблюдается застой в отрасли, блокирование аналогового и бионического подходов в качестве альтернативных цифровому, многочисленные спекуляции на нейротематике в коммерческих и иных целях, рост социальных и экологических рисков. В статье представлен обзор развития представлений об искусственном интеллекте (ИИ) на пути к повышению человекоподобия машин: от ключевых идей А. Тьюринга и Дж. фон Неймана, положивших начало цифрофизации общества, до дискуссий об определении ИИ и появлении положений о «сильном» и «слабом» ИИ. Отдельное внимание уделено подходу А. Сломана, рассмотрены идеи об архитектуре и дизайне сложных искусственных систем, благодаря которым становится возможно «эмоциональное» расширение идеи слабого/сильного ИИ. В разделе статьи, посвященном необходимости и возможности включения эмоций в архитектуру ИИ, описаны цели и методологические ограничения для создания эмоционального искусственного агента. Кроме того, в статье кратко представлены основные принципы авторского архитектурного подхода к созданию эмоциональных интеллектуальных систем на примере когнитивно-аффективной модели архитектуры, которая позволяет моделировать влияние эмоций на когнитивные процессы, задействованные в процессах принятия решений. Описанный архитектурный подход к моделированию интеллектуальных систем может быть использован в качестве концептуальной основы при обсуждении и формулировании стратегии развития нейрокомпьютинга, философии искусственного интеллекта и экспериментальной философии, для разработки плодотворных научно-исследовательских программ, постановки и решения теоретических и методологических проблем.