|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДНК-ШТРИХКОДИРОВАНИЯ И ДНК-ФИНГЕРПРИНТИНГА ДЛЯ АНАЛИЗА КАЧЕСТВА ЛЕКАРСТВЕННОГО РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ И ЛЕКАРСТВЕННЫХ РАСТИТЕЛЬНЫХ ПРЕПАРАТОВстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: ЖОХОВА Е.В., РОДИОНОВ А.В., ПОВЫДЫШ М.Н., ГОНЧАРОВ М.Ю.1, ПРОТАСОВА Я.А., ЯКОВЛЕВ Г.П.
- Журнал: Успехи современной биологии
- Том: 139
- Номер: 1
- Год издания: 2019
- Издательство: ФГБУ "Издательство "Наука"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 25
- Последняя страница: 40
- Аннотация: Представлен обзор использования в мировой практике молекулярно-генетических методов (ДНК-штрихкодирования и ДНК-фингерпринтинга) для установления подлинности лекарственного растительного сырья и лекарственных растительных препаратов. Показано, что наиболее эффективным ДНК-штрихкодом для растительных объектов является ITS2. Данный маркер позволяет идентифицировать и сильно деградированную ДНК, что особенно актуально в случае фитопрепаратов и биологически активных добавок к пище. Основная проблема традиционного ДНК-штрихкодирования в фармакогнозии с использованием метода секвенирования по Сэнгеру – невозможность прочтения штрихкода без предварительного клонирования амплификата, если в растительной смеси присутствует большое число разнородных примесей и наполнителей растительного происхождения, из-за наложения нескольких или многих видоспецифичных хроматограмм друг на друга. По этой причине для ДНК-штрихкодирования растительных смесей наиболее предпочтительным является метод секвенирования ITS2-ампликонов с использованием технологии секвенирования нового поколения NGS. Этот метод позволяет работать с сильно деградированной ДНК в составе многокомпонентных растительных смесей и дает возможность определить видовую принадлежность всех ингредиентов многокомпонентных фитопрепаратов. Из методов ДНК-фингерпринтинга рассмотрены: RFLP, RFLP-PCR, RAPD, RAPD-SCAR, AFLP-PCR и ISSR.
- Добавил в систему: Жохова Елена Владимировна