Аннотация:В работе представлены результаты развития метода классификации образов причинно-следственной связи суббуревой активности по индексу AL с параметрами солнечного ветра и межпланетного магнитного поля для солнечных потоков типа магнитное облако (МО). Классификация выполнялась искусственными нейросетями типа слоя Кохонена. Успешность выявления конкретных причинно-следственных классов, содержащих совместные параметры причин суббуревой активности и ее развития, указывает на нелинейные характеристики связи динамики AL индекса с параметрами в теле МО. Важным является то обстоятельство, что результаты нейросетевой классификации вполне согласуются с физическими представлениями о процессах развития суббурь.