Аннотация:Использование «Больших данных» привело в геоэкологии к четырем взаимосвязанным и важным последствиям: генерации новых открытых данных, математизации «geocomputation» и разработке геоинформационных систем как специфических географических инструментов работы с такими данными, и в итоге – к появлению новых и кризису старых пространственных моделей и простых причинно-следственных объяснений. К настоящему времени моделирование прошло уже несколько этапов, отчасти повторяющих прежний опыт «мануального» оперирования с данными: от простых наложений и алгебры матриц до кластерного анализа, регрессионного и дискриминационного анализов, классификаций с обучением, нечеткой принадлежности и нечеткого наложения, наконец – нейронных сетей. В целом ряде разделов геоэкологии использование больших данных привело к успеху и лучшему пониманию многих сложных процессов, причастных к изменению и трансформации окружающей среды. Однако помимо удач на пути использования геоинформационных систем исследователей ждут и разочарования, особенно в том случае если мы не готовы подвергать сомнению какие то устоявшиеся позиции и теории