Применение наивного байесовского классификатора для выявления эффектов различных нейротропных средств по параметрам электрокортикограмм у крыстезисы доклада
Аннотация:В настоящем исследовании нами предложено использование Наивного байесовского классификатора для прогнозирования фармакологической активности лекарственных средств на основании их влияния на параметры электрокортикографической активности у крыс. Показано, что изменения параметров электрокортикографического сигнала у крыс, возникающие в ответ на введение дроперидола схожи с изменениями, вызываемыми галоперидолом, но отличаются от таковых для феназепама. Точность прогноза составила 83,3%, что позволяет рассматривать предложенный нами подход как эффективный для первичного фармакологического скрининга.
