ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ О СНЕГОЗАПАСАХ КРУПНЫХ ВОДОСБОРОВ ЕВРОПЕЙСКОЙ ТЕРРИТОРИИ РОССИИстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 22 февраля 2019 г.
Аннотация:В работе оценивается точность восстановленных по данным SSM/I – DMSP значений снегозапасов (модель Чанга) для обоснования возможности использования спутниковой информации в исследованиях водного баланса крупных водосборов Восточно-Европейской равнины. Погрешность восстановленных данных оценивалась путем их сравнения с данными наземных наблюдений метеорологических станций и рассматривалась для сезонных и межгодовых изменений снегозапасов. Максимальные погрешности для сезонных изменений снегозапасов приурочены к водосбору Северной Двины – в среднем 53%; для водосборов Оки и Дона погрешность составляет соответственно 35 и 33%. Во всех случаях неточности восстановленных данных существенно превышают 25% заявленные авторами алгоритма модельных расчетов. Основная ошибка в сезонном и многолетнем ходе связана с оттепелями, частота которых увеличивается к весеннему периоду – разница восстановленных и фактических суточных значений может достигать 100% как следствие появления в снежной толще жидкой воды и последующего ее преобразование в ледяную корку. Как показали расчеты, причиной несоответствия восстановленных и фактических данных являются также и погрешности осреднения данных наземных снегосъемок: использование данных более частых пентадных снегосъемок вместо ежедекадных и увеличение количества метеостанций на исследуемую территорию позволяет в некоторых случаях снизить величину ошибки. Рассмотрены связи восстановленных и фактических снегозапасов для открытых и закрытых (залесенных) участков – связь спутниковых и наземных данных на открытых участках более заметна. Таким образом, в данном случае оценена зависимость погрешностей как от приземной температуры воздуха, так и от характера растительности.