Аннотация:Работа посвящена применению нелинейных операций для составления алгоритмических суперпозиций
при решении прикладных задач анализа данных. Дается небольшой теоретический обзор,
включающий результаты А. Пинкуса по интерполяции и теории нейронных сетей, а также некоторые
результаты алгебраического подхода к распознаванию, развиваемого научной школой академика РАН
Ю.И. Журавлева. Затем описываются методы, применяемые в реальных задачах
(эта часть доклада базируется на успешном авторском опыте участия в крупных международных
соревнованиях по прикладному анализу данных).