|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Применение алгоритма "случайный лес" для предсказаний коррозионных потерь углеродистой стали за первый год экспозиции в различных регионах миратезисы доклада
- Авторы: Гаврюшина М.А., Маршаков А.И., Панченко Ю.М.
- Сборник: Климат-2022: современные подходы к оценке воздействия внешних факторов на материалы и сложные технические системы: материалы VII Всероссийской научно-технической конференции (г. Москва, 27 мая 2022 г.)
- Тезисы
- Год издания: 2022
- Издательство: НИЦ «Курчатовский институт»
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 60
- Последняя страница: 88
- Аннотация: С помощью алгоритма «случайный лес» (RF) получены две модели для предсказаний первогодовых коррозионных потерь (К1) углеродистой стали в открытой атмосфере в различных регионах мира. Первая модель RF получена с использованием объединенных баз данных международных программ ISO CORRAG, MICAT, ECE/UN и испытаний на территории России и предназначена для оценки К1 в различных типах атмосферы в различных регионах мира. Вторая модель RF позволяет предсказать К1 в континентальных районах мира. Проведено сравнение точности предсказаний К1 по моделям RF и двум функциям «доза-ответ»: представленной в стандарта ISO 9223 и новой версии для континентальных регионов мира. Показано, что достоверность обоих моделей RF существенно лучше, чем функций «доза-ответ», за исключением предсказаний коррозионных потерь стали на территории России с холодным климатом.
- Добавил в систему: Гаврюшина Марина Алексеевна
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Сборник тезисов конференции | 1495.pdf | 8,5 МБ | 14 октября 2022 [iviapnha] |