Аннотация:Одной из важных проблем современной физики высоких энергий является выделение сигнала различных физических процессов из подавляюще большого фона. Применение одного из многомерных статистических методов, метода нейронных сетей, становится наиболее популярным решением на пути оптимизации анализа. Основным этапом применения нейронных сетей является выбор оптимальных переменных, выявляющих различия между фоном и сигналом. В настоящей статье описывается универсальный метод нахождения оптимального набора таких кинематических переменных. Метод основан на анализе диаграмм Фейнмана, дающих вклад в сигнальные и фоновые процессы. Данный метод был успешно применен в поиске одиночного рождения топ-кварка на детекторе D0 (Теватрон, Фермилаб) при анализе данных Run I и Run II. Исходя из опыта поиска одиночного рождения топ-кварка на детекторе D0, приводятся краткие рекомендации по оптимальному применению метода нейронных сетей в физическом анализе.