Моделирование и анализ бинарных объектов по объединенным наблюдениям

Белов, А.Г.; Полиенко, А.Е.; Белова, О.А.

Авторы: Белов А.Г., Полиенко А.Е., Белова О.А.
Сборник: Ломоносовские чтения-2023: научная конференция, факультет ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова. Тезисы докладов
Серия: «Вычислительная математика и кибернетика»
Тезисы
Год издания: 2023
Издательство: ООО "МАКС Пресс"
Местоположение издательства: Москва
Первая страница: 97
Последняя страница: 98
DOI: 10.29003/m3163.978-5-317-06964-3
Аннотация: В работе проведен объединенный анализ данных нескольких реальныхограниченных совокупностей объектов (иксодовых клещей) с разной степеньюзараженности на основе двух моделей, в которых учтена несовершенностьтеста. Оценивание степени зараженности вирусом клещевого энцефалита ибактериями Borrelia burgdorferi sensu lato выполняется методами максимальногоправдоподобия и моментов, проведен их сравнительный анализ. Показананеобходимость учета характеристик “чувствительность” и “специфичность”несовершенности теста при групповой обработке.
Добавил в систему: Белов Андрей Григорьевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ИНХС РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ИНХС РАН

Моделирование и анализ бинарных объектов по объединенным наблюдениямтезисы доклада

Прикрепленные файлы