|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
МЕТОД ВЕРИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АНСАМБЛЕЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙстатья
- Авторы: БАДАНИНА Н.Д., ДУДИХИН В.В., МЕЖУЕВ И.Ю., НОВИКОВА Н.С., ЯКУПОВ И.Ю.
- Журнал: Наукоемкие технологии
- Том: 24
- Номер: 2
- Год издания: 2023
- Издательство: Издательство "Радиотехника"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 79
- Последняя страница: 85
- Аннотация: При решении задачи верификации объектов, обнаруженных на радиолокационных изображениях по данным c загоризонтной радиолокационной станции, используется ряд распространенных классических методов и подходов. Однако эти алгоритмы не всегда обеспечивают необходимый уровень точности, могут иметь ряд ограничений по используемому функционалу, таких как время обработки, что играет важную роль при анализе данных в режиме реального времени. Цель. Дополнить перечень используемых методов моделями нейронных сетей; улучшить качество верификации объектов на радиолокационных изображениях. Результаты. Описано экспериментальное исследование, позволившее подобрать архитектуру ансамбля нейронных сетей, имеющую наибольшую обобщающую способность, а также определить для нее оптимальный формат входных данных. Развертка трехмерного пространства наблюдения на плоскость позволила использовать хорошо известные модели сверточных нейронных сетей, обучаемых на двумерных данных. В работе показана эффективность включения метаданных об объекте в модель...
- Добавил в систему: Дудихин Виктор Владимирович