|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Прогнозирование внедрения новых банковских продуктов с помощью систем искусственного интеллектастатья
- Авторы: Алешина Анна Валентиновна, Булгаков Андрей Леонидович
- Журнал: Финансовые рынки и банки
- Номер: 6
- Год издания: 2023
- Издательство: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "КноРус"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 240
- Последняя страница: 251
- Аннотация: В условиях бурного развития финтеха, высокой конкуренцией между банками и финансовыми компаниями становится очень важно для коммерческих банков быстро реагировать на спрос на новые банковские продукты, в том числе кредитные. Резко возрастает значимость применения методов машинного обучения для эффективного анализа потребности населения в кредитных продуктах и оперативного реагирования по выявленным запросам. В настоящее время на первое место выходит скорость реагирования коммерческих банков на изменение потребностей клиентов в банковских продуктах, которая должна быть сокращена буквально до нескольких дней. В работе был проведен анализ различных групп населения и показана возможность с помощью методов машинного обучения быстро выявлять наиболее релевантные группы населения среди которых новые банковские продукты будут востребованы. Был проведён анализ с помощью методов машинного обучения на основе логистической регрессии. Было продемонстрировано, что с помощью методов машинного обучения можно предсказывать будущих спрос на появление банковских продуктов. Ключевые слова: машинное обучение, нейросети, финтех (fintech), большие данные (Big Data), банковское кредитование, банковские продукты.
- Добавил в систему: Булгаков Андрей Леонидович