НОВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ СОЦИОЛОГА В ЭПОХУ "БОЛЬШИХ ДАННЫХ"статья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 20 июня 2024 г.
Аннотация:Описана современная социокультурная ситуация эскалации «больших» и открытых данных, проанализированы ситуации, в которых социологу могут потребоваться новые компетенции, такие как программирование и кодинг. Говоря о ситуации возникновения большого объема данных, автор указывает на возможность возникновения двух ключевых исследовательских стратегий: самолокализации и погружения в данных. Первая предполагает концентрацию учёного на традиционных формах социологического анализа, ограниченного небольшими выборочными исследованиями, вторая же ориентирована на максимальное использование все возрастающего объема открытых данных. При работе с большими и открытыми данными неизбежно возникают следующие задачи, требующие решения: 1. извлечение данных; 2. Их обработка и придание им «опрятного» вида; 3. визуализация данных. Поэтому исследователю необходимо овладение такими компетенциями как кодинг и программирование. Автор полагает, что для социологов с гуманитарным образованием наиболее подходят статистическая среда R и язык программирования Python, они имеют достаточно понятный синтаксис и позволяют решать сложные задачи по обработке, анализу и визуализации данных. В статье приведены примеры реально работающих скриптов, с целью демонстрации возможностей языков программирования R и Python для извлечения, анализа и визуализации данных.