|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
NEREL: a Russian information extraction dataset with rich annotation for nested entities, relations, and wikidata entity linksстатья
- Авторы: Loukachevitch Natalia, Artemova Ekaterina, Batura Tatiana, Braslavski Pavel, Ivanov Vladimir, Manandhar Suresh, Pugachev Alexander, Rozhkov Igor, Shelmanov Artem, Tutubalina Elena, Yandutov Alexey
- Журнал: Language Resources and Evaluation
- Год издания: 2023
- Издательство: Springer Verlag
- Местоположение издательства: Germany
- DOI: 10.1007/s10579-023-09674-z
- Аннотация: В этой статье описывается NEREL — набор данных российских новостей, подходящий для трех задач: распознавание вложенных именованных объектов, извлечение отношений и связывание сущностей с базой знаний. По сравнению с плоскими сущностями, вложенные именованные сущности предоставляют более богатую и полную аннотацию, а также расширяют охват аннотаций отношений и связывания сущностей. Отношения между вложенными именованными сущностями могут пересекать границы сущностей и соединяться с более короткими сущностями, вложенными в более длинные, что затрудняет обнаружение таких отношений. NEREL в настоящее время является крупнейшим российским набором данных, аннотированным сущностями и отношениями: он включает 29 именованных типов сущностей и 49 типов отношений. На момент написания набор данных содержал 56 тысяч именованных сущностей и 39 тысяч отношений, аннотированных в 933 личностно-ориентированных новостных статьях. NEREL аннотирован отношениями на трех уровнях: (1) внутри вложенных именованных сущностей, (2) внутри предложений и (3) с отношениями, пересекающими границы предложений. Мы обеспечиваем сравнительную оценку современных современных методов по всем трем задачам.
- Добавил в систему: Лукашевич Наталья Валентиновна