Применение гармонического и спектрального анализа для выявления основных циклов развития социально-экономической системы (на примере сельского хозяйства)статья
Аннотация:Выявление цикличности в развитии социально-экономической системы способствует пониманию причинности происходящих в ней событий. Одной из системообразующих отраслей экономики любой страны является сельское хозяйство, исследование цикличности развития которого является предметом данной работы. Результаты анализа развития сельского хозяйства, особенно актуального в связи с санкциями против России, с учетом исторической ретроспективы могут позволить в дальнейшем выработать необходимые решения о развитии этой отрасли в современной России.
Целью работы является анализ изолированных временных рядов имеющихся данных о развитии сельского хозяйства в СССР (1970–1990 гг.) и Российской Федерации (1991–2012 гг.). Выявление основных циклов развития сельского хозяйства, попытка экономической интерпретации выявленной цикличности.
Использованы аппарат эконометрики, гармонический (Фурье-) анализ, спектральный анализ, расширенный по сравнению с предыдущими работами алгоритм исследования временного ряда для выделения существенных гармоник. Для решения уравнений Юла–Уокера применялся алгоритм Левинсона–Дарбина в прикладном программном пакете Wolfram Mathematica 10.
Выявлены основные циклы развития сельского хозяйства. Дана экономическая интерпретация возможных причин выявленных циклов временных рядов «Урожайность», «Поголовье скота», «Сельхозтехника».
Выводы. Развитие отрасли в 1970–1990 гг. было значительно интенсивнее, чем в 1991–2012 гг. Наличие периодичности в 1970–1990 гг. можно связать с планируемыми пятилетками – экономической политикой СССР. Данный результат является значимым с содержательной точки зрения: если даже математический инструментарий, объективный и непредвзятый, выявляет сильные стороны планового хозяйства, то следует более точно изучать прошлый опыт в части организационных результативных механизмов в целях адаптации их к современным условиям хозяйствования. Это, в свою очередь, делает небезосновательной задачу дальнейшего детального структурирования и анализа исследуемых данных, тем самым актуализируя развитие инструментальной части исследования.
