|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Методы искусственного интеллекта (нейронных сетей) в обратных нелинейных задачах геофизики с оценкой неоднозначности решенийстатья
- Автор: шимелевич М.И.
- Сборник: Развитие новых идей и тенденций в науках о Земле: Геоэкология и безопасность жизнедеятельности, математическое моделирование и разведочная геофизика
- Том: 5
- Год издания: 2023
- Место издания: Издательство РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ СЕРГО ОРДЖОНИКИДЗЕ
- Первая страница: 475
- Последняя страница: 478
- Аннотация: Рассматриваются вопросы применения аппроксимационного нейросетевого (АНС) метода для решения условно-корректных нелинейных обратных задач геофизики, которые сводятся к операторному уравнению 1 рода. АНС метод заключается в построении приближенного обратного оператора задачи с помощью нейросетевых аппроксимационных конструкций (MLP сетей) на основе заранее построенного множества опорных решений прямых и обратных задач (Data set). Устойчивость метода обеспечивается гладкостью нейросетевых аппроксимационных конструкций. Для получаемых приближенных решений вычисляются оценки неоднозначности (погрешности).
- Добавил в систему: Оборнев Иван Евгеньевич